{"id":6403,"date":"2010-02-18T00:00:00","date_gmt":"2010-02-18T00:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/maderamen.com.ar\/desarrollo-forestal\/2010\/02\/18\/unse-invita-a-nuevo-posgrado-aplicaciones-de-modelos-mixtos\/"},"modified":"2010-02-18T00:00:00","modified_gmt":"2010-02-18T00:00:00","slug":"unse-invita-a-nuevo-posgrado-aplicaciones-de-modelos-mixtos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/maderamen.com.ar\/desarrollo-forestal\/2010\/02\/18\/unse-invita-a-nuevo-posgrado-aplicaciones-de-modelos-mixtos\/","title":{"rendered":"UNSE invita a nuevo posgrado: Aplicaciones de Modelos Mixtos"},"content":{"rendered":"<p>(Buenos Aires, 18 de febrero de 2010). La Direcci\u00f3n del Programa de Posgrado de la Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional de Santiago del Estero, invita al posgrado denominado: Aplicaciones de Modelos Mixtos, que se realizar\u00e1 del 8 al 12 de marzo en sede central de la UNSE. Tendr\u00e1 una duraci\u00f3n de 40 horas y 4 cr\u00e9ditos, con un arancel de $ 300 por asistente.<\/p>\n<p>En este curso-taller se prev\u00e9 generar espacios de trabajo y discusi\u00f3n relacionados a la modelaci\u00f3n contempor\u00e1nea de datos experimentales en el marco de los modelos mixtos lineales y no-lineales. Los contenidos a desarrollarse son:  <br \/>1 Ejemplos de Motivaci\u00f3n  <br \/>1.1 Medida Repetidas \/ Datos Longitudinales  <br \/>1.2 Curvas de Crecimiento <br \/>1.3 Experimentos Multi-ambientales <br \/>1.4 Correlaci\u00f3n Espacial  <\/p>\n<p>2 Introducci\u00f3n  <br \/>2.1 Modelos de Efectos Mixtos Lineal General \/ Conceptos Generales  <br \/>2.2 Modelos Marginales versus Modelos Sujetos Espec\u00edficos <br \/>2.3 Modelos para la Estructura de Covarianza Residual <br \/>2.4 Estimaci\u00f3n de Co-Varianzas en Poblaciones Normales <br \/>2.5 Inferencia sobre Efectos Aleatorios. Mejor Predictor Lineal Insesgado (BLUP). <br \/>2.6 Criterios de Bondad de Ajuste  <\/p>\n<p>3 Modelaci\u00f3n de Datos Normales  <br \/>3.1 Modelos para Datos Longitudinales. Aplicaciones en Ciencias Forestales.  <br \/>3.2 Modelos Lineales para Curvas de Crecimiento. Aplicaciones en Ciencias Forestales. <br \/>3.3 Modelos de Correlaci\u00f3n Espacial. Interpretaci\u00f3n en t\u00e9rminos de Correlogramas. <\/p>\n<p>4 Modelaci\u00f3n de Datos  No-Normales y\/o No-Lineales <br \/>4.1 Modelo Lineal Generalizado Mixto. Ingredientes claves.  <br \/>4.2 Aplicaciones a Casos de Respuestas Discretas: proporciones y conteos. \u00c9nfasis en epidemiolog\u00eda. <br \/>4.3 Modelo No Lineal de Curvas de Crecimiento con Coeficientes Aleatorios. <br \/>4.4 Modelo Lineal Generalizado Poisson con Efectos Aleatorios. <\/p>\n<p>La modalidad de trabajo es presencial. Clases Te\u00f3ricas alternadas con actividades tutoriales con computadora, y la evaluaci\u00f3n es sumativa e integradora. Aptitudinal por nivel de participaci\u00f3n durante el curso m\u00e1s calificaci\u00f3n de la exposici\u00f3n de la pr\u00e1ctica. <\/p>\n<p>El posgrado estar\u00e1 a cargo de M\u00f3nica Balzarini, ingeniera agr\u00f3noma (UNC), quien posee una Carrera de Mag\u00edster Scientiae en Biometr\u00eda (UBA), Carrera Docente con Especialidad en Estad\u00edstica (UNC) y Carrera de Doctorado con Especialidad en Estad\u00edstica Aplicada, t\u00edtulo Philosophy Doctor (Louisiana State University-USA).  <br \/>Es Directora del Programa de Estad\u00edsticas Universitarias de la Universidad Nacional de C\u00f3rdoba.  Es Investigadora Categor\u00eda I del Programa de Incentivos para investigadores docentes, Secretaria de Pol\u00edticas Universitarias, Ministerio de Cultura y Educaci\u00f3n e Investigadora Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda (CONICET).  <br \/>Se desempe\u00f1a como Profesora con Dedicaci\u00f3n Exclusiva de la c\u00e1tedra de Estad\u00edstica y Biometr\u00eda Facultad de Ciencias Agropecuarias &#8211; UNC. <\/p>\n<p>Por mayor informaci\u00f3n dirigirse al \u00e1rea de Posgrado posgrado-fcf@unse.edu.ar, a la Directora de Posgrado de la Facultad de Ciencias Forestales amig@unse.edu.ar, y al sbrodriguez2001@yahoo.com o al tel\u00e9fono 0385 4509550, Interno 1304.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Buenos Aires, 18 de febrero de 2010). 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