{"id":19627,"date":"2026-10-26T04:37:00","date_gmt":"2026-10-26T07:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/maderamen.com.ar\/desarrollo-forestal\/?p=19627"},"modified":"2026-10-14T17:03:19","modified_gmt":"2026-10-14T20:03:19","slug":"inteligencia-artificial-y-sector-forestal-del-problema-a-soluciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/maderamen.com.ar\/desarrollo-forestal\/2026\/10\/26\/inteligencia-artificial-y-sector-forestal-del-problema-a-soluciones\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial y sector forestal: del problema a soluciones concretas"},"content":{"rendered":"\n

Las 40\u00ba Jornadas Forestales de Entre R\u00edos incluir\u00e1n la ponencia \u201cDel problema al resultado: casos reales de Inteligencia Artificial en el sector forestal\u201d, a cargo de Santiago Ferrando, director de Ferrando & Asociados y docente de la Universidad de la Rep\u00fablica, de Uruguay. Un enviado especial de Desarrollo Forestal particip\u00f3 del evento en Concordia y registr\u00f3 en exclusiva la informaci\u00f3n que se publica a continuaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Con m\u00e1s de 20 a\u00f1os de experiencia en el sector forestal de Uruguay y la regi\u00f3n, el director de Ferrando & Asociados<\/a> repas\u00f3 distintas aplicaciones de inteligencia artificial que ya se utilizan en viveros, cosecha, sanidad y planificaci\u00f3n forestal.<\/p>\n\n\n\n

Durante su exposici\u00f3n destac\u00f3 el valor de los datos propios de cada empresa y plante\u00f3 la necesidad de comenzar con soluciones peque\u00f1as orientadas a resolver problemas concretos.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial dej\u00f3 de ser una tecnolog\u00eda reservada para grandes compa\u00f1\u00edas o proyectos de investigaci\u00f3n y comenz\u00f3 a incorporarse a procesos cotidianos del sector forestal. As\u00ed lo plante\u00f3 el director de Ferrando & Asociados durante una exposici\u00f3n en la que repas\u00f3 experiencias desarrolladas en Uruguay y otros pa\u00edses de la regi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Con m\u00e1s de dos d\u00e9cadas de trayectoria en el sector, el especialista record\u00f3 que su acercamiento a la inteligencia artificial comenz\u00f3 en 2015, cuando trabajaba en una empresa forestal multinacional que plantaba alrededor de 20.000 hect\u00e1reas por a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

Por entonces uno de los desaf\u00edos era avanzar en la mecanizaci\u00f3n de las plantaciones y mejorar los procesos que se realizaban en condiciones poco favorables. En ese contexto surgi\u00f3 la posibilidad de utilizar inteligencia artificial para detectar malezas y automatizar determinadas operaciones.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEmpezamos a darnos cuenta de que la inteligencia artificial nos pod\u00eda ayudar para todo lo que implicara automatizaci\u00f3n, mejora de calidad y hacer los procesos realmente escalables\u201d, record\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

\"Inteligencia
\u201cSi tengo datos, puedo entrenar un modelo para que haga lo que necesito que haga\u201d, sintetiz\u00f3 Santiago Ferrando.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Uno de los primeros desarrollos busc\u00f3 que una c\u00e1mara pudiera identificar un plant\u00edn y enviar una se\u00f1al a una m\u00e1quina para ejecutar una determinada acci\u00f3n. A partir de aquella experiencia comenzaron a explorarse tambi\u00e9n aplicaciones vinculadas con el control de malezas y la detecci\u00f3n temprana de incendios.<\/p>\n\n\n\n

El valor de los datos propios<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Durante la exposici\u00f3n, el especialista explic\u00f3 que una de las claves de los modelos de inteligencia artificial aplicados al sector forestal est\u00e1 en la disponibilidad de datos.<\/p>\n\n\n\n

Los modelos de deep learning, explic\u00f3, pueden entrenarse a partir de grandes cantidades de im\u00e1genes para reconocer determinados elementos.<\/p>\n\n\n\n

De esa manera, un sistema puede aprender a distinguir un \u00e1rbol, una hoja, un tallo, una enfermedad o una maleza y, a partir de esa identificaci\u00f3n, generar informaci\u00f3n \u00fatil para la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSi tengo datos, puedo entrenar un modelo para que haga lo que necesito que haga\u201d, sintetiz\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

En ese sentido, remarc\u00f3 que las empresas forestales cuentan con un activo particularmente valioso: sus propios datos. Im\u00e1genes de viveros, registros de maquinaria, informaci\u00f3n de cosecha, mapas, sensores y registros de producci\u00f3n pueden convertirse en insumos para desarrollar soluciones espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan explic\u00f3, esta posibilidad se ampli\u00f3 considerablemente con la aparici\u00f3n de herramientas de inteligencia artificial generativa, que permiten desarrollar aplicaciones y sistemas de an\u00e1lisis con mucha mayor rapidez y menor necesidad de programaci\u00f3n tradicional.<\/p>\n\n\n\n

Aplicaciones en viveros y sanidad<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Uno de los casos presentados fue el desarrollo de una herramienta para viveros que permite utilizar un tel\u00e9fono celular durante las recorridas para registrar problemas fitosanitarios.<\/p>\n\n\n\n

La soluci\u00f3n, denominada David, se encuentra en uso en viveros de eucalipto de Uruguay y permite registrar informaci\u00f3n sobre enfermedades, insectos y otras situaciones detectadas durante las inspecciones.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo es que la informaci\u00f3n deje de depender exclusivamente de observaciones subjetivas y pueda transformarse en datos que permitan realizar un seguimiento de los tratamientos y evaluar posteriormente si las medidas adoptadas dieron resultado.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se presentaron aplicaciones capaces de analizar im\u00e1genes para determinar el nivel de afectaci\u00f3n de una enfermedad en una hoja. El modelo puede identificar primero la hoja y posteriormente reconocer la presencia de una patolog\u00eda y calcular el porcentaje de superficie afectada.<\/p>\n\n\n\n

Otra de las aplicaciones mencionadas utiliza c\u00e1maras t\u00e9rmicas para detectar diferencias de temperatura en plantaciones. El sistema permite identificar sectores que podr\u00edan presentar problemas relacionados con el riego y generar mapas para orientar las decisiones de manejo.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
La inteligencia artificial dej\u00f3 de ser una tecnolog\u00eda reservada para grandes compa\u00f1\u00edas o proyectos de investigaci\u00f3n y comenz\u00f3 a incorporarse a procesos cotidianos del sector forestal.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Sensores m\u00e1s accesibles y m\u00e1s informaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Para el especialista, el avance de la inteligencia artificial est\u00e1 estrechamente relacionado con la reducci\u00f3n del costo de sensores y dispositivos.<\/p>\n\n\n\n

C\u00e1maras t\u00e9rmicas, drones y otros sistemas de captura de informaci\u00f3n que a\u00f1os atr\u00e1s ten\u00edan costos prohibitivos son actualmente mucho m\u00e1s accesibles. Esto permite generar grandes vol\u00famenes de datos que posteriormente pueden ser procesados mediante inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSi tengo un dron, tengo datos; si tengo datos, puedo generar inteligencia\u201d, explic\u00f3 durante la presentaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En este escenario, sostuvo que el desaf\u00edo ya no pasa solamente por disponer de tecnolog\u00eda, sino por saber qu\u00e9 problema se quiere resolver y c\u00f3mo utilizar la informaci\u00f3n disponible.<\/p>\n\n\n\n

Del monitoreo de maquinaria a la planificaci\u00f3n de cosecha<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La exposici\u00f3n tambi\u00e9n incluy\u00f3 ejemplos vinculados con la cosecha forestal.<\/p>\n\n\n\n

A partir de los datos generados por las m\u00e1quinas es posible elaborar mapas y visualizaciones que muestran vol\u00famenes de producci\u00f3n, ubicaci\u00f3n de los \u00e1rboles procesados y distintos indicadores de desempe\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

La informaci\u00f3n puede utilizarse, por ejemplo, para comparar operadores, analizar tiempos de trabajo y estudiar el comportamiento de las m\u00e1quinas en diferentes condiciones.<\/p>\n\n\n\n

Otro de los desarrollos presentados apunta a la planificaci\u00f3n de recorridos de los forwarders.<\/p>\n\n\n\n

El sistema funciona como una suerte de \u201cGoogle Maps\u201d para estas m\u00e1quinas, indicando al operador d\u00f3nde debe dirigirse y qu\u00e9 recorridos puede realizar.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con el especialista, una tarea de microplanificaci\u00f3n que anteriormente pod\u00eda insumir hasta dos d\u00edas puede resolverse actualmente en aproximadamente 15 o 20 minutos.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s del posible ahorro en combustible y log\u00edstica, destac\u00f3 el valor del tiempo de los trabajadores como uno de los principales beneficios de este tipo de soluciones.<\/p>\n\n\n\n

\"Inteligencia
El especialista cuestion\u00f3 los enfoques que buscan simplemente sustituir a las personas y sostuvo que los mejores resultados aparecen cuando la tecnolog\u00eda funciona como un \u201ccopiloto\u201d del conocimiento humano. Superar el miedo para aprovechar una oportunidad.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Monitoreo autom\u00e1tico de plagas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La sanidad forestal fue otro de los campos abordados durante la charla.<\/p>\n\n\n\n

El especialista mostr\u00f3 sistemas de peque\u00f1as trampas equipadas con feromonas y c\u00e1maras capaces de capturar im\u00e1genes de los insectos. Esas im\u00e1genes pueden utilizarse para entrenar modelos capaces de identificar determinadas especies y contabilizar su presencia.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo es avanzar hacia un monitoreo remoto de las plagas, reduciendo la necesidad de recorridas peri\u00f3dicas exclusivamente destinadas a recolectar y registrar insectos.<\/p>\n\n\n\n

El mismo concepto, explic\u00f3, puede aplicarse en otros cultivos y sistemas productivos.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial como \u201ccopiloto\u201d<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de las aplicaciones espec\u00edficas, uno de los principales conceptos de la exposici\u00f3n fue la necesidad de pensar la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo a las personas y no necesariamente como un reemplazo del trabajador.<\/p>\n\n\n\n

El especialista cuestion\u00f3 los enfoques que buscan simplemente sustituir a las personas y sostuvo que los mejores resultados aparecen cuando la tecnolog\u00eda funciona como un \u201ccopiloto\u201d del conocimiento humano.<\/p>\n\n\n\n

La persona aporta experiencia y capacidad de validar los resultados, mientras que la inteligencia artificial permite automatizar tareas repetitivas, procesar grandes cantidades de informaci\u00f3n y acelerar determinados procesos.<\/p>\n\n\n\n

En esa l\u00ednea, tambi\u00e9n mostr\u00f3 c\u00f3mo herramientas de inteligencia artificial generativa pueden utilizarse para crear peque\u00f1as aplicaciones destinadas a resolver necesidades muy espec\u00edficas, incluso cuando solo sean utilizadas por un grupo reducido de personas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cBusquen en sus problemas las mejores ideas\u201d<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Hacia el cierre de la presentaci\u00f3n, el especialista plante\u00f3 una recomendaci\u00f3n dirigida a los profesionales del sector: comenzar por los problemas concretos que existen dentro de las propias empresas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cBusquen en sus problemas las mejores ideas para implementar la inteligencia artificial\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan explic\u00f3, los desarrollos presentados durante la charla no surgieron de una b\u00fasqueda abstracta de aplicaciones tecnol\u00f3gicas, sino de necesidades planteadas por trabajadores y empresas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cTodo, absolutamente todo lo que les cont\u00e9 parti\u00f3 de un problema real\u201d, remarc\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Por eso, propuso comenzar con proyectos peque\u00f1os, probar soluciones y evaluar sus resultados antes de avanzar hacia desarrollos de mayor escala.<\/p>\n\n\n\n

La idea central, sostuvo, es que la tecnolog\u00eda tenga un prop\u00f3sito concreto: ahorrar tiempo, mejorar un proceso, generar informaci\u00f3n \u00fatil o facilitar el trabajo de las personas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cCuando ustedes resuelvan sus problemas con ella, cr\u00e9anme que van a poder ayudar a otro\u201d, concluy\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Leer: Ser \u201ceficientes\u201d y \u201csofisticados\u201d para crecer en el mercado de Estados Unidos<\/a><\/p>\n\n\n\n

Fotos: Desarrollo Forestal (Enviado Especial a 40\u00ba Jornadas Forestales de Entre R\u00edos de Concordia).<\/p>\n\n\n\n

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