{"id":10489,"date":"2018-08-02T08:30:15","date_gmt":"2018-08-02T11:30:15","guid":{"rendered":"http:\/\/maderamen.com.ar\/desarrollo-forestal\/?p=10489"},"modified":"2018-07-25T17:25:12","modified_gmt":"2018-07-25T20:25:12","slug":"productividad-extraccion-con-skidders-en-cortas-finales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/maderamen.com.ar\/desarrollo-forestal\/2018\/08\/02\/productividad-extraccion-con-skidders-en-cortas-finales\/","title":{"rendered":"Productividad de la extracci\u00f3n con skidders en cortas finales de pino taeda en Misiones y Corrientes"},"content":{"rendered":"

Productividad de la extracci\u00f3n con skidders:Son sus autores Dar\u00edo De Lima, Andr\u00e9s Leszczuk, Francisco Somma, Mariano Vald\u00e9s y Patricio Mac Donagh, todos por parte de la Facultad de Ciencias Forestales de la Universidad Nacional de Misiones<\/a> (contacto: alr1946@hotmail.com<\/a>), mientras que Eduardo Hildt y Diego Broz integran adem\u00e1s CONICET. Este trabajo fue parcialmente financiado por el Proyecto PROSAP 007\/11 y el Proyecto PIA 14062, Plantaciones Forestales Sustentables, UCAR; y por las empresas participantes, a las cuales los autores expresan su agradecimiento. Fue presentado como p\u00f3ster en las Jornadas Forestales de Entre R\u00edos 2017.<\/strong><\/p>\n

Los skidders son tractores forestales articulados que realizan el arrastre de los \u00e1rboles hasta los caminos en los sistemas de cosecha de fustes. En las operaciones de cosecha de pino, en Misiones y Corrientes, com\u00fanmente se emplean skidders con potencias comprendidas entre los 96 y 146 kW. La productividad de estos equipos depende principalmente de la distancia de extracci\u00f3n. Sin embargo, otros factores como el volumen medio de los \u00e1rboles transportados y la potencia del skidder tambi\u00e9n resultan de importancia.<\/p>\n

En este trabajo se presentan los resultados preliminares del ajuste de modelos de productividad para cinco skidders de distinta potencia trabajando en la extracci\u00f3n de Pinus taeda L. en talas rasas de Misiones y Corrientes. Para ello se realizaron estudios de tiempos y movimientos mediante la filmaci\u00f3n de operaciones y el seguimiento con GPS de los equipos. El modelo elegido ha conseguido explicar 70% de la variabilidad observada en la productividad. Esto lo convierte en una herramienta de relevancia para la planificaci\u00f3n de la cosecha, la selecci\u00f3n de maquinaria y configuraci\u00f3n de equipos de cosecha, la estimaci\u00f3n de costos, la definici\u00f3n de la distancia \u00f3ptima de extracci\u00f3n y la densidad de caminos forestales en la regi\u00f3n.<\/p>\n

\"skidders<\/h3>\n

1- Introducci\u00f3n <\/strong><\/h3>\n

En Misiones y Corrientes gran parte de las talas rasas de Pinus taeda se realizan bajo el sistema de fustes (full tree). En este sistema, la extracci\u00f3n de los \u00e1rboles cortados por el Feller Buncher a borde de camino se realiza por medio del arrastre suspendido con un tractor forestal conocido como skidder. Este tipo de tractor articulado posee tracci\u00f3n 4×4 y un guinche corto con una garra de tama\u00f1o variable para la acumulaci\u00f3n y el arrastre de los fustes.<\/p>\n

La productividad de la extracci\u00f3n con skidders se encuentra influenciada principalmente por la distancia de arrastre, vinculada a la distancia media de extracci\u00f3n de cada rodal y a la densidad de la red de caminos. Sin embargo, tambi\u00e9n se encuentra afectada por el sentido de la extracci\u00f3n respecto de los l\u00edneos, la pendiente del terreno, condici\u00f3n de transitabilidad, el volumen total por hect\u00e1rea y la forma de las pilas elaboradas por el Feller Buncher que realiza el corte y volteo entre otros factores (Mac Donagh et al. 1997; Malinovski et al. 2006; Borz 2015; Nasser Pereira et al. 2015).<\/p>\n

Los estudios de tiempos y rendimientos permiten indagar el efecto de estos factores sobre la productividad mediante el ajuste de modelos de regresi\u00f3n. La utilizaci\u00f3n de c\u00e1maras filmadoras y el seguimiento con GPS de la maquinaria posibilitan un incremento en la precisi\u00f3n de estos estudios y de los modelos de productividad que se ajustan con esta informaci\u00f3n (Hoop y Dupr\u00e9 2006; Hejazian et al. 2013; Contreras et al. 2017).<\/p>\n

En este sentido Kulak et al. (2017) han monitoreado, mediante GPS, la extracci\u00f3n con un skidder John Deere 548G-III<\/a> en cortas selectivas de Pinus sylvestris L. en Polonia desarrollando un modelo de productividad que contempla el efecto de la distancia de extracci\u00f3n, del n\u00famero de fustes por viaje y el volumen total transportado. Jernigan et al. (2016) han evaluado la extracci\u00f3n de biomasa de Pinus taeda encontrando que la distancia de extracci\u00f3n y el n\u00famero de \u00e1rboles transportados son las principales variables que afectan al tiempo insumido en el ciclo de trabajo del skidder.<\/p>\n

Este trabajo presenta un an\u00e1lisis preliminar, mediante el desarrollo de modelos de productividad, del efecto de la distancia de extracci\u00f3n, el volumen de los \u00e1rboles transportados y la potencia del equipo sobre la productividad efectiva de la extracci\u00f3n de fustes de Pinus taeda con skidder.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>2- Materiales y m\u00e9todos<\/strong><\/h3>\n

El relevamiento de la informaci\u00f3n se realiz\u00f3 mediante estudios de tiempos y movimientos sobre tres skidders trabajando en talas rasas de Pinus taeda en el norte de Misiones y dos en el nordeste de Corrientes<\/a>. Los estudios de tiempos comprendieron la colocaci\u00f3n de un GPS a bordo de la m\u00e1quina, registrando la posici\u00f3n del equipo cada 3 segundos. Adem\u00e1s, una c\u00e1mara instalada en la cabina registr\u00f3 todas las actividades realizadas durante la operaci\u00f3n de cosecha. Esta informaci\u00f3n se complement\u00f3 con la medici\u00f3n manual del di\u00e1metro en punta gruesa de todos los fustes depositados por el skidder en la planchada a borde de camino en cada ciclo de trabajo.<\/p>\n

\"skidders<\/p>\n

El procesamiento de las filmaciones mediante el software EsTiMa (Hildt et al. 2016) permiti\u00f3 obtener el tiempo insumido y la distancia recorrida en cada una de las actividades que componen el ciclo operacional: viaje vac\u00edo, formaci\u00f3n de la carga, viaje cargado y descarga, actividades no productivas y paradas. El promedio de la distancia recorrida en el viaje vac\u00edo y el viaje cargado fue utilizado para determinar la distancia de extracci\u00f3n (DE) del ciclo.<\/p>\n

El volumen total extra\u00eddo en cada ciclo fue calculado como la suma del volumen estimado para cada fuste con ayuda de las funciones de volumen total con corteza para Pinus taeda en Misiones y Corrientes (Crechi et al. 2006; Fassola et al. 2006). Para cada ciclo se calcul\u00f3 tambi\u00e9n el volumen promedio de los \u00e1rboles extra\u00eddos (VOLm).<\/p>\n

La productividad efectiva (PEF) de los skidders, en metros c\u00fabicos por hora efectiva de trabajo (discriminando las paradas y actividades complementarias que no se repiten en cada ciclo), fue calculada como el cociente entre el volumen total transportado y el tiempo total del ciclo.<\/p>\n

El an\u00e1lisis estad\u00edstico comprendi\u00f3 el ajuste de modelos de regresi\u00f3n lineal m\u00faltiple. Se comenz\u00f3 explorando la relaci\u00f3n existente entre PEF y DE. Luego se ajustaron modelos de mayor complejidad para evaluar el efecto del VOLm y la potencia de los equipos (POT). El mejor modelo fue elegido atendiendo a su coeficiente de determinaci\u00f3n ajustado por el n\u00famero de par\u00e1metros (R\u00b2Aj), el criterio de informaci\u00f3n bayesiano (BIC), la homogeneidad y normalidad de los residuos y el comportamiento mostrado por el modelo frente a combinaciones extremas o at\u00edpicas de las variables predictoras.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>3- Resultados y discusi\u00f3n<\/strong><\/h3>\n
\"skidders
Cuadro 1. Principales caracter\u00edsticas de las situaciones relevadas.<\/figcaption><\/figure>\n

Los estudios de tiempos permitieron relevar un n\u00famero de ciclos suficiente para lograr alcanzar un error de muestreo general inferior al 10%. En el Cuadro 1 (ver cuadro) se muestra un resumen del n\u00famero de ciclos relevados, la productividad efectiva alcanzada, la distancia media de extracci\u00f3n y el volumen de \u00e1rbol medio de cada situaci\u00f3n.<\/p>\n

Con esta informaci\u00f3n se ajustaron 12 modelos de productividad de complejidad creciente incorporando como variables predictoras a la DE, el VOLm y la POT expresada en kW. En todos los casos se model\u00f3 la productividad efectiva transform\u00e1ndola, mediante el logaritmo natural, para controlar la heterogeneidad de la varianza y la falta de normalidad en los residuos.<\/p>\n

La productividad efectiva disminuy\u00f3 en todas las situaciones al incrementarse la distancia de extracci\u00f3n. Coincidiendo con lo observado por Jernigan et al. (2016), para distancias de extracci\u00f3n inferiores a los 50 metros, correspondientes al despeje de caminos y liberaci\u00f3n del \u00e1rea de la planchada, incorporando como variables predictoras a la DE, el VOLm y la POT expresada en kW. En todos los casos se model\u00f3 la productividad efectiva transform\u00e1ndola, mediante el logaritmo natural, para controlar la heterogeneidad de la varianza y la falta de normalidad en los residuos se alcanzaron productividades efectivas inusualmente altas respecto a las observadas a distancias superiores. Esto puede deberse a que en el \u00e1rea de la planchada los skidders realizan el viaje vac\u00edo en reversa debido a la reducida distancia, evitando realizar una maniobra de giro para realizar el enganche de los fustes.<\/p>\n

La extracci\u00f3n de \u00e1rboles con un mayor volumen individual implic\u00f3 un aumento en la productividad efectiva de los skidders, siendo el principal factor explicativo de la productividad observada. Otros autores han planteado al n\u00famero de fustes y el volumen total transportado como factores explicativos de la productividad (Borz 2015; Jernigan et al. 2016) pero el volumen medio de los \u00e1rboles confiere al modelo una mayor utilidad para la planificaci\u00f3n de la cosecha.<\/p>\n

La potencia de la m\u00e1quina present\u00f3 una relaci\u00f3n directa significativa con la productividad, pero de menor magnitud que la observada para el volumen medio de los \u00e1rboles. Esto explica el motivo de la baja productividad del skidder Caterpillar 525 C, que posee la mayor potencia, al extraer \u00e1rboles con un bajo volumen medio (0,42 m\u00b3). Por otro lado, el skidder John Deere 548 G-III de menor potencia, presenta una mayor productividad debido a que en sus ciclos extrae \u00e1rboles con un volumen medio de 1,1 m\u00b3.<\/p>\n

La productividad efectiva predicha por el modelo ajustado var\u00eda sensiblemente frente a cambios en la distancia de extracci\u00f3n y en el volumen medio transportado, presentando diferencias menores al cambiar la potencia del equipo.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>4- Conclusiones<\/strong><\/h4>\n

La extracci\u00f3n mediante skidders se ve afectada principalmente por la distancia de extracci\u00f3n y el volumen individual de los \u00e1rboles extra\u00eddos. La potencia de los skidders, dentro del rango comprendido entre los 96 y 146 kW afecta a la productividad en menor medida que los dem\u00e1s factores. El modelo desarrollado resulta de utilidad para predecir la productividad del arrastre con skidder frente a cambios en la distancia de extracci\u00f3n y el volumen medio de los \u00e1rboles para equipos comprendidos en el rango de potencias evaluado, y contribuye a una mejora en la planificaci\u00f3n de la cosecha, a trav\u00e9s de la correcta elecci\u00f3n de la maquinaria.<\/p>\n

Imagen: Gentileza autores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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